j.jvolsu.comsitemap
j.jvolsu.comsitemap
j.jvolsu.comsitemap

Егоров Г.Г., Севостьянов М.В., Шубенкова К.В. Нормативно-правовое интерпретирование систем на основе "искусственного интеллекта" и нейронных сетей (международные аспекты)

DOI: https://doi.org/10.15688/lc.jvolsu.2025.1.9

Геннадий Геннадьевич Егоров, кандидат юридических наук, доцент кафедры юриспруденции и психологии, научный сотрудник, Волжский филиал Волгоградского государственного университета, ул. 40 лет Победы, 11, 404133 г. Волжский, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. https://orcid.org/0000-0002-5969-1171

Максим Владимирович Севостьянов, кандидат юридических наук, доцент кафедры юриспруденции и психологии, Волжский филиал Волгоградского государственного университета, ул. 40 лет Победы, 11, 404133 г. Волжский, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. https://orcid.org/0000-0002-7248-9349

Ксения Владимировна Шубенкова, кандидат юридических наук, доцент кафедры юриспруденции и психологии, Волжский филиал Волгоградского государственного университета, ул. 40 лет Победы, 11, 404133 г. Волжский, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. https://orcid.org/0000-0003-2985-298Х


Введение: в статье исследуется актуальная тема международного правового регулирования, особый акцент ставится на стремительно развивающихся сферах искусственного интеллекта (ИИ) и нейронных сетей. Анализ многочисленных документов, подготовленных авторитетными международными организациями, такими как Организация Объединенных Наций, Организация экономического сотрудничества и развития, а также «Большая семерка» (G7) и «Большая двадцатка» (G20), позволяет получить исчерпывающую картину современного состояния правового ландшафта в этой области. Кроме того, в работе представлен обзор научных точек зрения ведущих специалистов в области права, что позволяет оценить различные теоретические подходы к проблеме правового регулирования ИИ. В результате проведенного исследования были выявлены ключевые принципы, которыми руководствуются государства при формировании своей национальной правовой базы в сфере ИИ. Основными проблемами при этом определяются отсутствие унифицированных подходов к регулированию ИИ, влекущих за собой правовую неопределенность и потенциальные конфликты юрисдикций. Цель работы – анализ современного состояния нормативно-правового ландшафта, выявление ключевых принципов национального законодательства и оценка перспектив международного сотрудничества. Методологическая база работы включает: сравнительно-правовой анализ международных актов; системное изучение взаимодействия правовых режимов; нормативно-догматическую интерпретацию терминологии; контент-анализ экспертных позиций; правовое моделирование перспектив гармонизации законодательства. Применение междисциплинарного синтеза, объединяющего юридические, технические и этические аспекты, обеспечило комплексность результатов исследования. Основные выводы подчеркивают необходимость гармонизации регулирования ИИ на глобальном уровне, включая уточнение ключевых понятий и терминов для обеспечения единообразного применения правовых норм. Проведенный анализ вносит вклад в научный дискурс и может быть полезен разработчикам государственной политики, стремящимся создать сбалансированную правовую среду для развития технологий ИИ.

Ключевые слова: цифровой искусственный интеллект, нейронные сети, российское законодательство в сфере цифровых отношений, цифровое право, международная цифровизация.

Цитирование. Егоров Г. Г., Севостьянов М. В., Шубенкова К. В. Нормативно-правовое интерпретирование систем на основе «искусственного интеллекта» и нейронных сетей (международные аспекты) // Legal Concept = Правовая парадигма. – 2025. – Т. 24, № 1. – С. 61–71. – DOI: https://doi.org/10.15688/lc.jvolsu.2025.1.9

 

 

Вложения:
Скачать этот файл (1_Egorov_et al.pmd.pdf) 1_Egorov_et al.pmd.pdf
URL: https://j.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/3177
422 Скачивания